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금마 마이닝 | 머신러닝을 이용한 예측정비

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작성자 금마 쪽지보내기 프로필 아이디로 검색 전체게시물  (106.♡.223.♡) 작성일17-03-21 17:17 조회1,833회 댓글0건

본문

혹시 예측정비(Predictive Maintenance)라고 들어보셨나요? 

 

작년에 있었던 MS사의 Azure 로드쇼에서 처음 들어보았는데 티센크루프라고 유명한 승강기회사가 있습니다. 

 

물론 생산만 하지 않고 관리서비스도 해주죠. 

 

엘리베이터에 사물인터넷(IoT)의 각종 센서들을 부착하여 이를 빅데이터로 수집하여 머신러닝으로 분석하는 기술을 적용하였습니다. 

 

이 결과로 고장이 일어날 가능성이 높은 엘리베이터를 사전 정비할 수 있게 되었고 유지보수 비용이 감소하게 되었다는 얘기입니다. 

 

한가지 재미있는 사실은 엘리베이터에 머신러닝을 적용해보니 부가적으로 몇 층의 어떤 입주인이 이사를 갈지도 예측이 되더라는 것이었습니다.  

 

미리 이사를 대비하여 건물주가 준비할 수 있게 말입니다. 

 

드랙 & 드롭 방식으로 데이터를 선택하고(미리 준비된) 데이터에서 분석할 항목을 선택한 뒤 준비된 트레이닝 모델 중 하나를 선택하여 머신 러닝(학습)을 시작하는 과정이 쉽게 되어 있더군요. 학습을 통해서 데이터를 계량화하여 비교하게 됩니다.  

 

또 한가지 예를 들어보면 자동판매기에 머신러닝을 이용한 예측정비를 적용한 결과 미리 정비에 필요한 부품을 준비할 수 있게 되었고 고장이 감소하였으며 매출이 증가하였다고 합니다. 비용이 20% 감소 되었다고 보고되고 있습니다. 

 

뭐 그럴 수 있겠군하고 생각하실 수 있겠지만 마이닝에도 적용해보면 어떨까하는 생각이 들더군요. 

 

채굴기의 고장이나 성능 저하를 미리 예측하여 사전에 조처할 수 있다면 안정적인 해쉬 유지에 도움이 되지 않을까하는 생각이었습니다. 


MS사의 크라우드 서비스인 Azure에서는 머신러닝 기술을 적용할 수 있도록 여러 가지 분석기술을 제공하고 있더군요. 

 

데이터만 준비되어 있으면 프로그래밍이 필요없어 보이더군요. 

 

혹시 예측정비에 대하여 궁금하신 분이 계시면 온라인세미나(웨비나)가 11일 있으므로 들어보시면 어떠실까하는 생각입니다. 

 

MS의 서비스를 홍보할 목적이 아니라 기술 발전과 적용 단계가 어디까지 와있는지 확인하시는 계기가 되지 않을까하는 생각에 소개하게 되었습니다. 

 

제목: 머신러닝을 활용한 예측 정비 (Predictive Maintenance) 소개

시간: 14:00 한국 표준시 

소요 시간: 1 시간

 

https://event.on24.com/eventRegistration/EventLobbyServlet?target=lobby20.jsp&eventid=1180733&sessionid=1&key=07B49B9064D66B8DFF0C4343FDCF8894&eventuserid=141044498

[이 게시물은 CHAINTALK님에 의해 2017-03-21 17:56:48 연재 강좌에서 이동 됨]
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안녕하세요? 마이닝에 관심 많은 금마입니다.

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